1G Färdplan för att skala upp användning och införande av AI och maskininlärning i svenska VA-bolag

Projektets syfte och mål

Detta projekt syftar till att underlätta och snabba på införandet och användningen av AI och maskininlärningsverktyg  i svenska VA-bolag. Detta genom att utvärdera nuvarande implementeringar, granska bästa praxis och ta avstamp i insikter från olika experter på området.
Trots de många kända fördelarna med AI och maskininlärning, har många organisationer inte kommit särskilt långt i tillämpning av dessa tekniker i praktiken. Att komma vidare i utveckligen är avgörande för den digitala omvandlingen inom många VA-bolag. Några av de aspekter som påverkar implementeringen och som projektet kommer att fokusera på är:

• Klassificering av datasäkerhet: Vissa typer av data är mycket känsliga inom VA-bolagen, vilket kräver stränga säkerhetsklassificeringar. Det kan utgöra ett hinder för implementering av AI/ML-lösningar på grund av osäkerhet hos kommunerna kring tillåten dataanvändning – vilka data kan de och kan de inte använda för AI/ML-applikationer utan att bryta mot sekretessen?
• Snabba tekniska framsteg: Den snabba utvecklingen av AI/ML innebär ständiga utmaningar när det gäller att avgöra vilka algoritmer, verktyg och bästa praxis som ska användas eller undvikas. Detta dynamiska landskap gör det svårt för VA-organisationerna att skräddarsy lösningar efter sina specifika behov, särskilt när det gäller hur de ska integreras effektivt med befintliga system och infrastruktur.
• Analys av både framgångsrika och misslyckade tillämpningar av AI/ML, varför gick det bra eller dåligt och hur gick man till väga?

Målgrupper

Projektet vänder sig till så väl Svenska VA-organisationer som till forskare inom beslutsstöd och hållbar förvaltning av vatten- och avloppsinfrastruktur. Även utvecklade av verktyg för beslutssstöd har nytta av insikter från projektet.

Samhällspåverkan

Ett välfungerande vatten- och avloppssystem är avgörande för ett fungerande och välmående samhälle. Projektets resultat kommer att bidra till en mer hållbar infrastrukturförvaltning, vilket leder till bättre resursutnyttjande och minskad miljöpåverkan.